PETSTATは、がん診断やフォローアップ、研究等を目的としたPET/CT医用画像ビューワです。PETのSUV表示やヒストグラム解析、MTV(腫瘍代謝ボリューム)のセミオートマチック生成、融合画像表示、ボリュームレンダリング、PACSなどの機能を備えたビューワです。国立がん研究センター中央病院などの医療現場の要望を反映し開発しました。
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| MTV Manager |
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MTV のセミオートマチック生成や、 MTV毎に各種パラメータ (TLG ・体積・ SUV 最大値・ Peak ・ T/N 比・最大径など の算出や集計が可能です。球形や直方体の固定範囲内でのMTV生成だけでなく、ROI for MTVを指定することで任意形状の領域おけるMTVの生成も可能になります。 MTV Manager ROI for MTV の設定 MTVの生成（全身） ROIforMTVに腎臓を指定 |
| Texture解析 |
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指定したMTVを量子化し、テクスチャ解析を行います。CT等の画像に対しては、固定領域（球形、直方体）内のテクスチャ解析が可能です。テクスチャ解析の手法は以下の6手法をサポートしています。 -SUVHistgram -NGLCM(Normalized Gray Level Cooccurrence Matrix) -NGTDM(Neighborhood Gray Tone Difference Matrix) -NGLCM3D(3 次元 Normalized Gray Level Cooccurrence Matrix) -GLSZM(Gray Level Size Zone Matrix) -GLRLM(Gray Level Run Length Matrix) Texture解析対象の指定 Texture解析（NGLCM）の結果 Texture解析（GLRLM）の結果 |
| 物体検知学習用ファイルの出力 |
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表示している医用画像からAIによる物体検知の学習ファイルを出力することができます。BoundingBoxを指定する物体検知と、対象物の形状をMaskで指定するインスタンスセグメンテーションの2つに対応しています。出力可能なファイルフォーマットは以下の4つになります。 物体検知 - PascalVOCフォーマット - YOLO用のフォーマット インスタンスセグメンテーション - MSCOCO - Mask画像（設定した領域の２値化画像） Mask（ROIforMTV）の指定 BoundingBoxの指定 学習対象Mask画像の出力 学習対象画像の出力 |